Big brother αλά Ελληνικά..


Μια διεθνή διάκριση απέσπασε πρόσφατα το Autonomic & Grid Computing Group του Athens Information Technology στη διεθνή αξιολόγηση τεχνολογιών ανάλυσης εντοπισμού και βίντεο, VACE II, του Εθνικού Ινστιτούτου Διασφάλισης Προτύπων των ΗΠΑ (National Institute of Standards - NIST). Η επίσημη ανακοίνωση των αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε στις 29 Ιουνίου στην Ουάσινγκτον με την συμμετοχή πολυάριθμων εκπροσώπων υποψηφίων ερευνητικών κέντρων από την Ευρώπη και τις ΗΠΑ. Η διαδικασία της αξιολόγησης αφορούσε την ανάλυση μεγάλου αριθμού πραγματικών video και οι μεθοδολογίες που προτάθηκε από τα υποψήφια ερευνητικά κέντρα βαθμολογήθηκαν με βάση μια σειρά από κριτηρία
(ακρίβεια, αναληθή συναγερμό, ορθή συσχέτιση τροχιάς, κ.λπ.).

Το πρωτότυπο σύστημα που ανέπτυξε το Autonomic & Grid Computing Group με επικεφαλής τον καθηγητή Λάζαρο Πολυμενάκο κατέλαβε την δεύτερη θέση ως προς την ακρίβεια εντοπισμού ατόμων ή οχημάτων και της τροχιάς τους σε σκηνές video. Το AGC video tracking system αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα πολυετούς
έρευνας των καθηγητών Αριστόδημου Πνευματικάκη και Λάζαρου Πολυμενάκου και της υποστήριξης πρώην σπουδαστών του προγράμματος MSIN του ΑΙΤ και νυν ερευνητών του Athens Information Technology, Α. Στεργίου και Β. Μυλωνάκη.

Το σύστημα χρησιμοποιεί πρωτοποριακές τεχνολογίες επεξεργασίας σήματος για την εξαγωγή οπτικής πληροφορίας που επιτρέπει τον εντοπισμό ατόμων και οχημάτων καθών και την εξασφάλιση σταθερούς και ακριβούς ανίσχνευσης της θέσης και της πορείας τους. Ο καθηγητής Α. Πνευματικάκης χαρακτηριστικά είπε
ότι: «Το στοιχείο της πρόκλησης στο συγκεκριμένο ερευνητικό έργο ήταν ιδιαίτερα έντονο λαμβάνοντας υπόψη την ποιότητα των videos, καθώς υπήρχε αστάθεια και τρεμόπαιγμα στην φωτεινότητα της εικόνας και χαμηλή χρωματική αντίθεση. Ωστόσο, ανεξάρτητα από τις συνθήκες το σύστημά μας μπορεί με συνέπεια να ανιχνεύει άτομα ή αντικείμενα, καθώς εντοπίζει σε σχεδόν πραγματικό χρόνο τα αντικέιμενα και χρησιμοποιεί απλούς αλγόριθμους για προσδιορισμό τροχειάς (Kalman) αντί άλλων σύνθετων και απαιτητικών
υπολογιστικά μεθόδων».

Οπτικο-ακουστική ανίχνευση και παρακολούθηση ανθρώπων, αντικειμένων και θεμάτων είναι μέρος μιας μεγαλύτερης κατηγορίας προβλημάτων για την εξαγωγή πληροφορίας από βίντεο, με στόχο εύκολη και φυσική επικοινωνία ανθρώπων και μηχανών. Οι νέες αυτές τεχνολογίες υπόσχονται να βελτιώσουν τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε δίνοντας ευφυΐα και αυτονομία στο περιβάλον μας. Επιπλέον, εφαρμόζονται σε συστήματα ασφαλείας, βοήθειας σε καταστροφές, σε προστασία συνόρων και σε περιβαλλοντική προστασία (έγκαιρη ανίχνευση φωτιάς, ανίχνευση επικίνδυνων συνθηκών κ.λπ.).